Para pesquisadores. Você disse ao comitê de ética que o áudio ficaria armazenado localmente.
Entrevistas qualitativas, grupos focais, trabalho de campo em lugares sem sinal. O plano de gestão de dados (PGD) que você escreveu para obter o parecer favorável costuma ter uma frase sobre onde ficam guardadas as gravações, e a maioria dos serviços de transcrição desmente essa frase já no primeiro upload.
Útil paraEntrevistas, grupos focais, trabalho de campo sem sinal e os seus próprios memos analíticos.
O argumentoNenhum terceiro recebe o áudio, então a frase do seu plano de gestão de dados continua verdadeira também depois da transcrição.
Não é paraProjetos em equipe. Nada sincroniza, não há biblioteca compartilhada, e oito pessoas codificando juntas precisam de uma ferramenta institucional.
O trabalho em que o verdadeiro gargalo é o tempo de transcrição, e não a análise.
01Entrevistas semiestruturadas
O formato típico de um estudo qualitativo são quarenta entrevistas de uma hora cada, o que dá umas duzentas horas de transcrição se você fizer tudo à mão. Os serviços pagos custam caro por hora e trazem para dentro do estudo o terceiro que o seu termo de consentimento livre e esclarecido (TCLE) não menciona.
A transcrição automática com correção humana virou o meio-termo habitual, e a única pergunta é onde a máquina fica.
No app: grave, transcreva no aparelho com um modelo grande e depois corrija no editor com localizar e substituir. Exporte em texto com marcações de tempo para o seu software de análise qualitativa.
02Grupos focais
Seis vozes, uma por cima da outra, numa sala de superfícies duras. É o áudio mais difícil da pesquisa qualitativa e o lugar onde mais importa saber quem disse o quê, porque quem disse faz parte dos dados.
A identificação de falantes no aparelho entrega um rascunho; a correção continua sendo sua.
No app: salve a voz de cada participante no início da sessão, transcreva com identificação de falantes e, antes de exportar, troque no editor o nome de cada falante por um pseudônimo.
03Trabalho de campo sem sinal
Áreas rurais, outros países, barcos, montanhas, qualquer lugar onde o sinal de celular é pura teoria. Transcrever na nuvem significa voltar para casa com tudo acumulado e enviar quarenta horas pelo Wi-Fi de um hotel, o que é lento e, ainda por cima, o pior momento possível para transferir dados de participantes.
No app: transcreva na mesma noite, no aparelho, sem conexão. Você sai do campo com texto, e não com uma fila.
04Pesquisa multilíngue
Entrevistas num idioma que você lê devagar, ou nem lê. Ter o original transcrito no próprio idioma e depois traduzido automaticamente para uma triagem mostra quais entrevistas precisam do tempo de um tradutor profissional.
A tradução é um apoio à leitura. Ela não entra na tese.
No app: cinquenta e nove idiomas de transcrição com detecção automática, mais de 1.600 pelo Omnilingual e, no aparelho, tradução de uma transcrição pronta para cinquenta e cinco idiomas. Mantenha a transcrição original como a versão oficial dos dados.
05Suas próprias notas de campo e memos
A observação que você faz indo embora do campo é a que vira um memo analítico seis meses depois, e é a que se perde com mais regularidade.
Memos falados são mais rápidos, mais longos e mais honestos do que os escritos, e viram texto pesquisável.
No app: grave na hora, transcreva depois e faça buscas em todo o texto, em todos os memos do projeto. Pastas separam entrevistas, memos e papelada.
A distância entre o protocolo e a rotina de trabalho
Quase todo protocolo de pesquisa qualitativa traz alguma versão da mesma promessa: as gravações serão armazenadas com segurança, o acesso ficará restrito à equipe de pesquisa e os dados serão descartados depois de um prazo determinado. Essa promessa é apresentada aos participantes, e é com base nela que eles consentem.
Aí chega a hora de transcrever as entrevistas, e como fazer isso à mão leva cinco horas para cada hora de áudio, o caminho mais rápido é um serviço na internet. Nesse momento a promessa deixa de ser verdade, em geral sem que ninguém perceba, porque ninguém pensa numa ferramenta de transcrição como um lugar onde se guardam dados.
O que um upload faz com o seu protocolo
Acrescenta um terceiro que os seus participantes nunca autorizaram, num país que o projeto submetido ao comitê de ética provavelmente nem citava, com um prazo de retenção que não foi você quem definiu. Se o serviço estiver fora da sua jurisdição, pode também gerar uma transferência internacional que você não avaliou.
E é o tipo de coisa que se descobre tarde, numa revisão de proteção de dados ou numa auditoria da agência de fomento, quando a resposta honesta passa a ser que o TCLE não corresponde ao que aconteceu.
O que você pode escrever com o Just Transcribe
Que o áudio é gravado e transcrito num único aparelho criptografado, que nenhum terceiro o recebe e que não existe cópia fora do controle da equipe de pesquisa. São frases verificáveis, que se sustentam numa revisão.
O rótulo de privacidade da App Store diz «Dados não coletados». O app se conecta duas vezes: para baixar um modelo de voz que você escolhe e para a compra.
Isso não escreve o seu plano de gestão de dados, não garante o parecer favorável do comitê de ética e não anonimiza nada. Faz com que uma frase comum nos protocolos seja verdade, e não só uma boa intenção.
Por que o Just Transcribe
A lista de recursos é comum; o motivo para escolher este app é o que fica de fora da cadeia.
✓Sem terceiros, então o TCLE continua dizendo a verdade. Nada é transferido e ninguém fora da equipe recebe o áudio.
✓Sem conta. Nada liga a voz de um participante a um login, a uma assinatura ou a um e-mail institucional.
✓Funciona no campo, sempre offline. Transcrição, tradução e resumo vão até o fim com todas as conexões desligadas.
✓Identificação de falantes com perfis de voz locais. As transcrições dos grupos focais já chegam com os nomes dos falantes, e os perfis nunca saem do aparelho.
✓Exporta no formato que o seu software de análise lê. Texto com nomes dos falantes e marcações de tempo, além de PDF, SRT e VTT.
✓Edição integrada. Localizar e substituir, renomear falantes, corrigir. Pseudonimize antes de a transcrição sequer sair do aparelho.
✓EUR 9,99 uma vez só. Sem cobrança por minuto, o que pesa quando um projeto tem duzentas horas de áudio e uma verba que já foi gasta.
Nenhum terceiro recebe a gravação, então a frase do seu plano de gestão de dados sobre onde o áudio fica continua verdadeira depois da transcrição, como era antes dela.
A transcrição é a etapa em que essa promessa se quebra com mais facilidade sem que ninguém perceba.
O que escrever no protocolo
Descrições precisas que você pode usar, e os pontos em que este app não ajuda.
A redação é sua e do seu comitê de ética. Isto é o que está tecnicamente correto, não o que é suficiente.
Onde o áudio é gravado e processado
Em um único dispositivo móvel. O modelo de voz roda localmente e nenhum áudio ou texto é transmitido ao desenvolvedor nem a terceiros.
Operadores externos
Nenhum para a transcrição. O desenvolvedor não mantém nenhum servidor que receba conteúdo do estudo, e o rótulo de privacidade da App Store diz «Dados não coletados».
Transferências internacionais
Nenhuma decorrente da transcrição, porque não há transferência. Avaliar as que decorrem do seu próprio armazenamento, backup ou colaboração continua sendo tarefa sua.
Categorias especiais de dados
Se as suas entrevistas tocam em saúde, crenças, sexualidade, etnia ou opinião política, o artigo 9 do GDPR se aplica à gravação. Mantê-la num único aparelho é uma salvaguarda, não uma base legal.
Anonimização
Não oferecida. O app transcreve o que foi dito, inclusive nomes. A pseudonimização é uma etapa manual que você faz no editor antes de exportar.
Retenção e descarte
Manual. Você apaga os arquivos no aparelho nos prazos que prometeu. Não existe uma política central de retenção fazendo isso por você.
Não copie isto para um protocolo sem conferir por conta própria. Uma descrição correta da ferramenta não é a mesma coisa que um plano de gestão de dados adequado.
Duas frases para o plano de gestão de dados
O áudio é gravado e transcrito em um único dispositivo móvel criptografado. O modelo de reconhecimento de fala é executado localmente, sem transmissão de áudio nem de transcrições ao desenvolvedor do aplicativo ou a terceiros, de modo que a etapa de transcrição não envolve operadores nem dá origem a transferência internacional de dados.
Confira se o texto bate com a sua configuração antes de colar no PGD. Uma descrição correta da ferramenta não é, sozinha, um plano de gestão de dados adequado, e não diz nada sobre os seus backups, que é justamente o que os pareceristas perguntam.
Como configurar antes de ir a campo
Quatro passos, de preferência antes da submissão ao comitê de ética, e não depois.
Descreva o fluxo de trabalho no protocolo com precisão. Inclua que a transcrição acontece no aparelho, que nenhum terceiro recebe o áudio e quem da equipe tem acesso ao aparelho. Comitês de ética reagem bem a descrições específicas.
Baixe o maior modelo que couber no seu celular, antes de viajar. Para a maioria dos idiomas, é o Large v3 Turbo, com cerca de 954 MB; para um idioma que nenhum outro modelo cobre, a maior versão do Omnilingual disponível para o seu celular, de até cerca de 7 GB. A precisão importa mais do que a velocidade quando a transcrição roda durante a noite, e não numa fila, e no campo não existe segunda chance de baixar o modelo.
Combine com a equipe um padrão de pseudonimização e de exportação. Renomeie os falantes no editor, troque os nomes que identificam pessoas com localizar e substituir e exporte só a transcrição limpa. Decida uma vez só como nomear os arquivos.
Resolva o backup antes de precisar dele. Não existe servidor, então perder o aparelho é perder tudo. Um backup criptografado num armazenamento institucional, planejado e descrito no protocolo, é a forma responsável de lidar com isso.
A parte incômoda: um celular com as entrevistas de quarenta participantes passa a ser um equipamento de pesquisa, e não um aparelho pessoal. Criptografia, código do aparelho e uma resposta clara sobre o que acontece se ele for roubado, tudo isso tem que estar no plano de gestão de dados, e não na sua cabeça.
Quando o Just Transcribe é a ferramenta errada para um projeto
Um destes pontos é um problema para pesquisa em equipe, e você deveria pesá-lo antes de adotar o app.
×Sem nenhum acesso em equipe. Nada sincroniza e não há biblioteca compartilhada. Num projeto de quatro pessoas, cada transcrição circula entre elas como arquivo exportado. Para algumas equipes, só isso já descarta o app.
×Sem anonimização. Os nomes são transcritos do jeito que foram ditos. Pseudonimizar é trabalho manual no editor, e esquecer essa etapa é a forma mais provável de você se complicar.
×Sem integração com CAQDAS. Nada vai direto para o NVivo, o ATLAS.ti, o MAXQDA ou o Dedoose. Você exporta o texto e importa lá.
×Sem convenções de transcrição. O app não marca pausas, sobreposições, risos nem entonação. A análise da conversa exige outra prática de transcrição, e provavelmente uma pessoa.
×Sem backup. Sem servidor, perder o aparelho é perder os dados, a não ser que você mesmo tenha providenciado um backup criptografado.
×Sem versão para Windows. Funciona em iPhone, iPad, Mac e Android, e o app para Mac precisa do macOS 26 ou mais recente, então uma equipe que trabalha em notebooks com Windows ou em Macs mais antigos é uma equipe com um problema de fluxo de trabalho.
Para um projeto individual, um doutorado ou um trabalho de campo, esses limites são, na maior parte, toleráveis. Para uma equipe de oito pessoas em lugares diferentes, codificando em conjunto, não são, e uma ferramenta institucional com um contrato adequado com o operador é a melhor resposta.
Respostas diretas
Meu comitê de ética vai aceitar a transcrição no aparelho?
Na minha experiência, os comitês gostam, porque o fluxo de dados fica mais curto e mais fácil de descrever, mas quem decide são eles, não eu. O que ajuda é descrever com precisão: o modelo roda no aparelho, nenhum áudio ou texto é transmitido, o desenvolvedor não mantém nenhum servidor que receba conteúdo do estudo, e o rótulo de privacidade da App Store diz «Dados não coletados». Ser específico e verificável convence mais do que ser tranquilizador.
Qual é a precisão, comparada com um serviço profissional de transcrição?
Abaixo de um bom transcritor humano e, de modo geral, comparável a outras transcrições automáticas quando você usa um dos modelos maiores com áudio limpo. Prepare-se para corrigir nomes, vocabulário técnico e tudo o que for dito por cima da fala de outra pessoa. O fluxo realista é rascunho da máquina mais correção humana, que é o que a maioria dos pesquisadores já faz com serviços pagos.
Posso usar num grupo focal com oito pessoas?
Pode, e a transcrição vai dar trabalho. A identificação de falantes lida razoavelmente bem com um grupo pequeno e piora com o número de pessoas, as falas sobrepostas e a reverberação da sala. Gravar cada participante dizendo o próprio nome no início ajuda bastante, e uma sala mais silenciosa também. Oito pessoas numa sala de seminário de piso duro dão um áudio difícil para qualquer sistema.
Uma transcrição local está em conformidade com o GDPR?
Conformidade é uma propriedade do seu tratamento de dados, não de uma ferramenta. O que o app elimina, na etapa de transcrição, são a transferência e a relação com um operador, duas das partes mais difíceis. Base legal, informações aos participantes, condições para categorias especiais de dados, prazo de retenção e segurança do aparelho continuam sendo responsabilidade sua e da sua instituição.
Serve para projetos longitudinais de vários anos?
Com cautela. Não existe servidor, então a continuidade depende inteiramente dos seus próprios backups e de manter os aparelhos funcionando durante toda a vida do projeto. Para qualquer coisa de vários anos, eu exportaria as transcrições para o armazenamento da sua instituição conforme o projeto avança, em vez de tratar o celular como o arquivo. O app é uma ferramenta de captura, não um repositório.
Próximo passo
Antes da próxima ida a campo, grave uma entrevista-piloto de quinze minutos com um colega e transcreva offline. Você vai aprender mais sobre a precisão que pode esperar, e sobre o tempo de correção que deve reservar no cronograma, do que com qualquer tabela comparativa, inclusive a minha.
Escrito pelo desenvolvedor, e não é um parecer ético. Desenvolvo o Just Transcribe. O seu comitê de ética em pesquisa, a área de proteção de dados da sua instituição e as exigências de gestão de dados da sua agência de fomento estão todos acima desta página. O que ela pode fazer é descrever com precisão o que acontece com uma gravação, para que você possa escrever sobre isso uma frase verdadeira num protocolo.
Escrito em 26 de setembro de 2026 e atualizado em 3 de outubro de 2026 para o Just Transcribe 1.36. Números e fontes na ficha técnica (em inglês).
