Für Forschende. In deinem Ethikantrag steht, dass die Aufnahmen lokal bleiben.
Qualitative Interviews, Fokusgruppen, Feldforschung an Orten ohne Empfang. Der Datenmanagementplan, mit dem du dein Ethikvotum bekommen hast, enthält in der Regel einen Satz dazu, wo die Aufnahmen liegen, und bei den meisten Transkriptionsdiensten stimmt dieser Satz schon nach dem ersten Upload nicht mehr.
Gut fürInterviews, Fokusgruppen, Feldforschung ohne Empfang und deine eigenen analytischen Memos.
Das ArgumentKein Dritter erhält das Audio, also stimmt der Satz in deinem Datenmanagementplan auch nach der Transkription noch.
Nicht fürTeamprojekte. Nichts wird synchronisiert, es gibt keine gemeinsame Bibliothek, und acht Leute, die gemeinsam codieren, brauchen ein Werkzeug ihrer Einrichtung.
Arbeit, bei der das Transkribieren der eigentliche Engpass ist, nicht die Analyse.
01Leitfadeninterviews
Vierzig Interviews zu je einer Stunde sind der übliche Zuschnitt einer qualitativen Studie und, wenn du selbst abtippst, rund zweihundert Stunden Transkription. Bezahlte Dienste schlagen pro Stunde spürbar zu Buche und bringen genau den Dritten ins Spiel, den deine Einwilligungserklärung nicht erwähnt.
Maschinelle Transkription mit menschlicher Korrektur ist inzwischen der übliche Kompromiss, und offen ist nur noch, wo die Maschine steht.
In der App: nimm auf, transkribiere auf dem Gerät mit einem großen Modell und korrigiere danach im Editor mit Suchen und Ersetzen. Exportiere als Text mit Zeitstempeln für deine QDA-Software.
02Fokusgruppen
Sechs Stimmen durcheinander, in einem Raum mit kahlen Wänden. Akustisch das Schwierigste in der qualitativen Forschung und zugleich die Stelle, an der die Sprecherzuordnung am meisten zählt, denn wer etwas gesagt hat, gehört selbst zu den Daten.
Die Sprechererkennung auf dem Gerät liefert dir einen Entwurf; die Korrektur bleibt deine Sache.
In der App: speichere zu Beginn der Sitzung die Stimmen aller Teilnehmenden, transkribiere mit Sprechererkennung und benenne die Sprecher vor dem Export im Editor in Pseudonyme um.
03Feldforschung ohne Empfang
Ländliche Gegenden, das Ausland, Boote, Berge: überall, wo es Mobilfunk nur in der Theorie gibt. Transkription in der Cloud heißt, einen Rückstand mit nach Hause zu tragen und vierzig Stunden über ein Hotel-WLAN hochzuladen. Das ist langsam und obendrein der denkbar schlechteste Moment, um Daten von Teilnehmenden zu übertragen.
In der App: transkribiere noch am selben Abend, auf dem Gerät, ohne Verbindung. Du verlässt das Feld mit Text statt mit einer Warteschlange.
04Mehrsprachige Forschung
Interviews in einer Sprache, die du nur langsam liest oder gar nicht. Wird das Original in seiner eigenen Sprache transkribiert und dann zur ersten Sichtung maschinell übersetzt, siehst du, welche Interviews die Zeit einer Fachübersetzerin brauchen.
Die Übersetzung ist eine Lesehilfe. In die Dissertation gehört sie nicht.
In der App: neunundfünfzig Transkriptionssprachen plus automatische Erkennung, mehr als 1.600 über Omnilingual und auf dem Gerät die Übersetzung eines fertigen Transkripts in fünfundfünfzig Sprachen. Bewahre das Originaltranskript als maßgebliche Fassung auf.
05Deine eigenen Feldnotizen und Memos
Aus der Beobachtung, die du auf dem Rückweg vom Feld machst, wird sechs Monate später ein analytisches Memo, und ausgerechnet sie geht am zuverlässigsten verloren.
Gesprochene Memos sind schneller, länger und ehrlicher als geschriebene, und sie werden zu durchsuchbarem Text.
In der App: nimm sofort auf, transkribiere später und durchsuche den Volltext aller Memos im ganzen Projekt. Ordner halten Interviews, Memos und Organisatorisches auseinander.
Die Lücke zwischen Protokoll und Praxis
Fast jedes qualitative Studienprotokoll enthält eine Variante desselben Versprechens: die Aufnahmen werden sicher gespeichert, Zugriff hat nur das Forschungsteam, und die Daten werden nach einer festgelegten Frist gelöscht. Die Teilnehmenden bekommen dieses Versprechen vorgelegt und willigen auf dieser Grundlage ein.
Dann werden die Interviews transkribiert, und weil das von Hand fünf Stunden pro Stunde Aufnahme dauert, führt der schnellste Weg über einen Webdienst. Ab diesem Moment stimmt das Versprechen nicht mehr, meist ohne dass es jemand merkt, denn niemand hält ein Transkriptionswerkzeug für einen Ort, an dem Daten gespeichert werden.
Was ein Upload mit deinem Protokoll macht
Er holt einen Dritten dazu, von dem in der Einwilligung deiner Teilnehmenden nie die Rede war, in einem Land, das dein Ethikantrag vermutlich nicht erwähnt, mit einer Aufbewahrungsfrist, die nicht du festgelegt hast. Sitzt der Dienst außerhalb deines Rechtsraums, entsteht womöglich zusätzlich eine Übermittlung in ein Drittland, die du nicht geprüft hast.
So etwas fällt außerdem meist spät auf, bei einer Datenschutzprüfung oder einem Audit des Drittmittelgebers, und dann lautet die ehrliche Antwort, dass die Einwilligungserklärung nicht zu dem passt, was tatsächlich geschehen ist.
Was du mit Just Transcribe ins Protokoll schreiben kannst
Dass das Audio auf einem einzigen verschlüsselten Gerät aufgenommen und transkribiert wird, dass kein Dritter es erhält und dass keine Kopie außerhalb der Kontrolle des Forschungsteams existiert. Diese Sätze sind nachprüfbar, und sie halten einer Begutachtung stand.
Das Datenschutzlabel im App Store lautet „Keine Daten erfasst“. Die App geht zweimal online: einmal für ein Sprachmodell, das du auswählst, und einmal für den Kauf.
Die App schreibt dir keinen Datenmanagementplan, bringt deinen Antrag nicht durch die Ethikkommission und anonymisiert nichts. Sie macht aus einem gängigen Satz im Studienprotokoll eine Tatsache statt einer Absichtserklärung.
Warum Just Transcribe
Die Funktionsliste ist nichts Besonderes; für die App spricht, was in der Kette fehlt.
✓Kein Dritter, also stimmt die Einwilligungserklärung weiter. Nichts wird übermittelt, und niemand außerhalb des Teams erhält das Audio.
✓Kein Konto. Nichts verknüpft die Stimme einer Teilnehmerin mit einem Login, einem Abo oder der E-Mail-Adresse deiner Einrichtung.
✓Funktioniert im Feld, dauerhaft offline. Transkription, Übersetzung und Zusammenfassung laufen alle mit ausgeschalteten Funkmodulen bis zum Ende durch.
✓Sprechererkennung mit lokalen Stimmprofilen. Transkripte von Fokusgruppen kommen schon mit Sprechernamen an, und die Profile verlassen nie das Gerät.
✓Exporte, die deine Analysesoftware lesen kann. Text mit Sprechernamen und Zeitstempeln, dazu PDF, SRT und VTT.
✓Eingebauter Editor. Suchen und Ersetzen, Sprecher umbenennen, Korrektur. Pseudonymisiere, bevor das Transkript das Gerät überhaupt verlässt.
✓Einmalig EUR 9,99. Keine Abrechnung pro Minute, und das zählt, wenn ein Projekt zweihundert Stunden Audio hat und die Fördermittel schon ausgegeben sind.
Kein Dritter erhält die Aufnahme, also stimmt der Satz in deinem Datenmanagementplan darüber, wo die Aufnahmen liegen, nach der Transkription genauso wie davor.
Bei der Transkription wird dieses Versprechen am leichtesten gebrochen, ohne dass es jemand merkt.
Was ins Studienprotokoll gehört
Zutreffende Beschreibungen, die du verwenden kannst, und die Stellen, an denen dir diese App nicht hilft.
Die Formulierung liegt bei dir und deiner Ethikkommission. Hier steht, was technisch zutrifft, nicht, was ausreicht.
Wo Audio aufgenommen und verarbeitet wird
Auf einem einzigen mobilen Gerät. Das Sprachmodell läuft lokal, und weder Audio noch Text wird an den Entwickler oder an Dritte übermittelt.
Auftragsverarbeiter
Keine für die Transkription. Der Entwickler betreibt keinen Server, der Studieninhalte empfängt, und das Datenschutzlabel im App Store lautet „Keine Daten erfasst“.
Übermittlung in Drittländer
Keine durch die Transkription, weil nichts übermittelt wird. Übermittlungen, die durch deine eigene Speicherung, deine Backups oder deine Zusammenarbeit entstehen, musst du weiterhin selbst bewerten.
Besondere Kategorien personenbezogener Daten
Berühren deine Interviews Gesundheit, Religion, Weltanschauung, Sexualität, ethnische Herkunft oder politische Meinungen, gilt für die Aufnahme Art. 9 DSGVO. Dass sie auf einem einzigen Gerät bleibt, ist eine Schutzmaßnahme, keine Rechtsgrundlage.
Anonymisierung
Nicht enthalten. Die App transkribiert, was gesagt wurde, Namen eingeschlossen. Pseudonymisierung ist ein manueller Schritt, den du vor dem Export im Editor erledigst.
Aufbewahrung und Löschung
Manuell. Du löschst die Dateien auf dem Gerät zu den Fristen, die du zugesagt hast. Es gibt keine zentrale Aufbewahrungsrichtlinie, die das für dich erledigt.
Übernimm das nicht ungeprüft in ein Studienprotokoll. Eine zutreffende Beschreibung des Werkzeugs ist nicht dasselbe wie ein ausreichender Datenmanagementplan.
Zwei Sätze für den Datenmanagementplan
Die Audioaufnahmen werden auf genau einem verschlüsselten mobilen Endgerät erstellt und transkribiert. Das Spracherkennungsmodell wird lokal auf diesem Gerät ausgeführt; Audiodaten und Transkripte werden weder an den Entwickler der Software noch an Dritte übermittelt, sodass durch die Transkription kein Auftragsverarbeitungsverhältnis begründet wird und keine Übermittlung in Drittländer erfolgt.
Gleiche die Sätze mit deinem eigenen Setup ab, bevor du sie einfügst. Eine zutreffende Beschreibung des Werkzeugs ist für sich genommen noch kein ausreichender Datenmanagementplan, und zu deinen Backups sagt sie nichts, obwohl genau danach in der Begutachtung gefragt wird.
Einrichten, bevor es ins Feld geht
Vier Schritte, am besten vor dem Einreichen des Ethikantrags und nicht erst danach.
Beschreibe den Ablauf im Studienprotokoll genau. Dazu gehört, dass auf dem Gerät transkribiert wird, dass kein Dritter Audio erhält und wer im Team Zugriff auf das Gerät hat. Ethikkommissionen schätzen konkrete Angaben.
Lade vor der Abreise das größte Modell, das auf dein Telefon passt. Für die meisten Sprachen ist das Large v3 Turbo mit rund 954 MB; für eine Sprache, die sonst kein Modell abdeckt, die größte Omnilingual-Version, die für dein Telefon angeboten wird, mit bis zu rund 7 GB. Wenn du über Nacht transkribierst statt in einer Warteschlange, zählt Genauigkeit mehr als Tempo, und im Feld bekommst du keine zweite Gelegenheit zum Herunterladen.
Vereinbare mit dem Team Regeln für Pseudonymisierung und Export. Benenne die Sprecher im Editor um, ersetze mit Suchen und Ersetzen alle Namen, über die jemand identifizierbar ist, und exportiere nur das bereinigte Transkript. Leg das Schema für Dateinamen einmal fest.
Regle das Backup, bevor du es brauchst. Es gibt keinen Server, ein verlorenes Gerät ist also ein Totalverlust. Ein verschlüsseltes Backup auf einen Speicher deiner Einrichtung, bewusst angelegt und im Studienprotokoll beschrieben, ist die verantwortungsvolle Antwort darauf.
Der unbequeme Punkt: ein Telefon, auf dem vierzig Interviews mit Teilnehmenden liegen, ist jetzt ein Forschungsgerät und kein privates mehr. Verschlüsselung, Gerätecode und eine klare Antwort darauf, was bei einem Diebstahl passiert, gehören in den Datenmanagementplan und nicht bloß in deinen Kopf.
Wann Just Transcribe das falsche Werkzeug für ein Projekt ist
Einer dieser Punkte ist ein Problem für Forschung im Team, und den solltest du abwägen, bevor du dich festlegst.
×Kein Teamzugriff, gar keiner. Nichts wird synchronisiert, und es gibt keine gemeinsame Bibliothek. In einem Projekt mit vier Leuten wandert jedes Transkript als exportierte Datei von Person zu Person. Für manche Teams scheidet die App allein deshalb aus.
×Keine Anonymisierung. Namen werden so transkribiert, wie sie gesagt werden. Pseudonymisieren ist Handarbeit im Editor, und wenn dir das je auf die Füße fällt, dann am ehesten, weil du es vergessen hast.
×Keine Anbindung an CAQDAS. Nichts schreibt direkt in NVivo, ATLAS.ti, MAXQDA oder Dedoose. Du exportierst Text und importierst ihn dort.
×Keine Transkriptionskonventionen. Die App markiert keine Pausen, keine Überlappungen, kein Lachen und keine Intonation. Konversationsanalyse braucht eine andere Transkriptionspraxis und vermutlich einen Menschen.
×Kein Backup. Kein Server heißt: Gerät weg, Daten weg, es sei denn, du hast selbst ein verschlüsseltes Backup eingerichtet.
×Keine Windows-Version. Die App läuft auf iPhone, iPad, Mac und Android, und die Mac-App braucht macOS 26 oder neuer. Ein Team, das an Windows-Laptops oder älteren Macs arbeitet, ist damit ein Team mit einem Problem im Arbeitsablauf.
Für ein Einzelprojekt, eine Promotion oder Feldforschung sind diese Grenzen meist erträglich. Für ein verteiltes Team von acht Leuten, das gemeinsam codiert, sind sie es nicht, und ein Werkzeug deiner Einrichtung mit einem sauberen Auftragsverarbeitungsvertrag ist die bessere Antwort.
Klare Antworten
Akzeptiert meine Ethikkommission eine Transkription auf dem Gerät?
Meiner Erfahrung nach sehen Kommissionen das gern, weil der Datenfluss dadurch kürzer und leichter zu beschreiben ist, aber die Entscheidung liegt bei ihnen, nicht bei mir. Was hilft, ist eine präzise Beschreibung: das Modell läuft auf dem Gerät, weder Audio noch Text wird übertragen, der Entwickler betreibt keinen Server, der Studieninhalte empfängt, und das Datenschutzlabel im App Store lautet „Keine Daten erfasst“. Konkret und nachprüfbar schlägt beruhigend.
Wie genau ist sie im Vergleich zu einem Transkriptionsdienst?
Unter dem Niveau einer guten menschlichen Transkribentin. Mit einem der größeren Modelle und klarem Ton liegt sie ungefähr gleichauf mit anderer maschineller Transkription. Rechne damit, Namen, Fachbegriffe und jede Stelle korrigieren zu müssen, an der zwei Leute gleichzeitig sprechen. Realistisch ist ein maschineller Entwurf plus menschliche Korrektur, und so arbeiten die meisten Forschenden mit bezahlten Diensten ohnehin schon.
Kann ich sie für eine Fokusgruppe mit acht Personen nutzen?
Das geht, und das Transkript wird Nacharbeit brauchen. Die Sprechererkennung kommt mit einer kleinen Gruppe ordentlich zurecht und wird schlechter, je mehr Leute es sind, je mehr durcheinandergeredet wird und je stärker der Raum hallt. Es hilft erheblich, wenn alle Teilnehmenden zu Beginn ihren Namen in die Aufnahme sagen, und ein ruhigerer Raum hilft ebenfalls. Acht Leute in einem Seminarraum mit hartem Boden sind für jedes System eine schwierige Aufnahme.
Ist ein lokales Transkript DSGVO-konform?
Konformität ist eine Eigenschaft deiner Verarbeitung, nicht eines Werkzeugs. Was die App beim Schritt der Transkription wegfallen lässt, sind die Übermittlung und das Auftragsverarbeitungsverhältnis, also zwei der schwierigeren Teile. Rechtsgrundlage, Information der Teilnehmenden, die Voraussetzungen für besondere Kategorien personenbezogener Daten, Aufbewahrungsfristen und die Sicherheit des Geräts bleiben deine Verantwortung und die deiner Einrichtung.
Eignet sie sich für Längsschnittstudien über mehrere Jahre?
Mit Vorsicht. Es gibt keinen Server, die Kontinuität hängt also ganz an deinen eigenen Backups und daran, dass die Geräte über die gesamte Projektlaufzeit funktionieren. Bei allem, was über mehrere Jahre läuft, würde ich die Transkripte laufend in den Speicher deiner Einrichtung exportieren, statt das Telefon als Archiv zu behandeln. Die App ist ein Werkzeug zum Erfassen, kein Repositorium.
Weiter
Nimm vor der nächsten Feldphase ein Pilotinterview von fünfzehn Minuten mit einer Kollegin auf und transkribiere es offline. Dabei erfährst du mehr über die Genauigkeit, die du erwarten kannst, und über die Korrekturzeit, die du einplanen solltest, als dir jede Vergleichstabelle sagen kann, meine eingeschlossen.
Vom Entwickler geschrieben, kein Ethikvotum. Ich entwickle Just Transcribe. Deine Ethikkommission, die Datenschutzbeauftragte deiner Einrichtung und die Vorgaben deines Förderers zum Datenmanagement haben alle Vorrang vor dieser Seite. Was ich hier leisten kann: genau beschreiben, was mit einer Aufnahme geschieht, damit du darüber einen zutreffenden Satz in ein Studienprotokoll schreiben kannst.
Geschrieben am 26. September 2026, aktualisiert am 3. Oktober 2026 für Just Transcribe 1.36. Zahlen und Quellen stehen im Faktenblatt (englisch).
